データアナリストチーム

チームについて 

イオンスマートテクノロジー株式会社 データソリューションディビジョンのデータアナリストチームは、「iAEON」を起点にしたデジタルマーケティングツール「insiX」のデータ基盤の構築や顧客分析を行うチームです。

iAEONアプリと購買データを結びつけ、一人ひとりに最適な情報・商品・クーポンを届けることでお客さまの体験価値を高め、結果として事業会社の売上・LTV向上に直接的に貢献することをミッションとしています。

コンサルティングを行うメンバーが、イオングループの事業会社の課題をヒアリングし、それをもとにデータアナリストが解決策となるデータを収集・分析。さらにアナリスト側からも、データを動かす中で見えてきた示唆をコンサルタントに連携し、両者がフラットに提案を組み立てていきます。 こうしたコンサルタントとアナリストの一気通貫の連携によって、ミッション達成を目指しています。

チームの特徴と役割

iAEON会員のID・POSデータをベースに、顧客のデモグラフィックやクーポンの利用状況などを分析。insiXのコンサルティングチームと連携しながら、事業会社に最適な提案をしていけるようにデータ分析を行っています。iAEONに蓄積するデータを活用し、プッシュ通知やクーポンを送ることでお客さまに直接アプローチできるのが私たちのチームの強みです。

チームで目指しているビジョン

データアナリストチームは、iAEONのユーザー体験をより良くすることを目指しています。これまではアプリを通じたマスの施策が中心でしたが、最近では顧客データを細かく分析し、セグメントをより小さく絞り込むアプローチにシフトしています。

一人ひとりの購買データから「家族構成」や「食品の好み」といった生活属性の傾向をもとに、その人に最適化された商品の提案や情報提供、クーポン配信を実現し、「自分にぴったりのものをレコメンドされた」とユーザーが感じる体験にアップデートしていきたいと考えています。

チームの仕事と業務内容

データアナリストチームは、顧客データの分析やレポーティングを行うほか、社内向けには現場で頻繁に使われているレポートを簡易的なBIダッシュボードにまとめるなど、日常業務の効率化にも取り組んでいます。

また、分析やレポーティングだけでなく、「事業伴走」や「提案」についても注力しています。例えば、事業会社から「離反しそうな顧客を呼び戻したい」というニーズがよく上がります。そこで、私たちは離反してしまった後ではなく、離反する前の段階で手を打つ予測モデルを構築し、提案しています。

その他、会員向け施策については「新規会員のアクティブ化」「離反防止」「既存アクティブ層のロイヤリティ向上」という3つのターゲットに対して、どこまで細かくセグメントを分け、パーソナライズされた施策を実行できるかにも注力しています。

同じアクティブ会員の中でも、嗜好や行動の傾向は異なるからこそ、顧客の生活属性を推定・分析する「カスタマーDNA」を紐解きながら、より適切な施策の提案につながるような開発・運用を行っています。

主要プロジェクトで達成した成果

これまでは顧客一人ひとりに対して、何の分析データを提供すべきかが不明確だったため、一括で「〇〇円値引きクーポン」といったものを出していました。しかし現在は、カスタマーDNAに基づいて顧客の生活属性を分析し、よりパーソナライズされた提案が可能になりました。

こうした取り組みによって、顧客の満足度向上に寄与できるほか、単純な値引き施策に比べてコストを抑えることができ、前年比（2024年）でinsiX施策の売上効果が1.6倍になりました。

新メンバーに求めるスタンス

データアナリストには、データと真摯に向き合い、自ら手を動かして仮説検証を進めるプロセスそのものを楽しめる人が適していると考えています。また、データの組み合わせから新しい示唆や気づきを自発的に見つけ出す力も求めています。アナリストが発見した気づきをコンサルタントに共有し、それを具体的な提案へと落とし込んでいく。この役割分担こそが、チームの理想的な連携の形です。

チームのカルチャー

チームの働き方

実務面の認識合わせや進捗管理は、毎日30分の夕会で行います。また、リモートワーク環境下ゆえに「チームとしての一体感」を感じにくいため、事務連絡やちょっとした雑談も織り交ぜながら、心理的なつながりを保つ場にもしています。

さらに、AI活用の推進に向けたナレッジ共有のため、データアナリストチームとコンサルタントチームで、毎週月曜に対面でMTGを実施しています。

チーム内でのナレッジ共有

メンバーの親睦を深め、コミュニケーションを図るために、歓迎会や忘年会は定期的に実施しています。また、コンサルタントとデータアナリストの連携が業務上必要不可欠なので、担当プロジェクトの悩みや課題をお互いで共有し、必要に応じて各拠点会議を設定するなど、柔軟なコミュニケーションを日常的に行っています。

また、新しく入ってきたメンバーに対しては、最初の数週間から数か月間は必ず1on1を行うようにしています。そこで話す内容は技術的なことよりも、悩み相談や現在取り組んでいる業務の課題感などを聞くようにしています。

そのほか、外部のセミナーや研修への参加も積極的に奨励していて、部署の費用でサポートする体制が整っています。

ディビジョン ディレクターからのメッセージ

イオングループは、オンラインとリアル店舗を掛け合わせた膨大な顧客データを持っており、その規模は日本のみならず東アジアでも最大級と言えます。このチームでの仕事は、圧倒的な量のデータを自分たちの手で分析し、より良い施策を見つけ出して事業にインパクトを与えることができる非常にダイナミックで魅力的なものです。

イオングループという基盤の安定感の中で、これだけの大規模なデータを扱いながら、数年、あるいは10年と腰を据えて自分のスキルセットを鍛え上げ、「一人前」のデータ人材へと成長していける場として、他にはない「最高の環境」だと確信しています。（データソリューションディビジョン ディレクター 瀋 国雄）

働く環境

技術スタック / 業務ツール

データ分析の技術スタックはAzure、Databricks、Snowflake、SQL、Power BIを主に使っているほか、内製で開発しているinsiXも使っています。将来的な基盤としてどこまで活用できるかを見極めるため、新しい技術の導入には積極的に取り組んでいます。

これからのチャレンジ

従来は、顧客分析を行う際にアナリストがSQLでデータを抽出・加工し、結果をレポートに落とし込む工程を都度ハンドリングしていましたが、現在は生成AIを活用し、自然言語で「A社の上位顧客はどんな人が多いか？」と問いかけるだけで、会員データや購買状況をもとにペルソナや傾向を返してくれる環境を内製で構築しています。これにより、これまで分析担当者しか触れなかった領域を、最終的には事業会社のメンバー自身が自然言語で扱える世界を目指しています。

また、insiXのAI活用はまだ「レベル1〜2」の段階にあると捉えています。現状は1,000人単位のターゲットを抽出し、クーポンや通知を設計・配信し、結果を分析してPDCAを回す一連の流れを、多くの工程で人手に頼っています。だからこそ、モデル構築からアルゴリズム運用までを自分たちの手で組み上げ、「レベル3」「レベル4」へと引き上げていく余地が大きく残されています。

今後は、Databricksを使って実際にモデルを作成し、アルゴリズムを動かすことや、生成AIの機能であるDatabricks Assistant Genieも活用しながら、iAEONにおけるユーザー体験の向上に貢献していければと考えています。